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BlackSheep, un système distribué de surveillance pour lutter contre les Rootkits noyau

Par Rédaction, secuobs.com
Le 12/11/2012


Résumé : Un papier récemment publié décrit BlackSheep, un système distribué permettant l’identification de changements caractéristiques qui vont permettre de détecter d’éventuelles infections de type Rootkits sur un parc de machines physiques ou virtuelles. - Lire l'article



Un groupe de chercheurs de l’université de Californie à Santa Barbara affirme dans un récent papier qu’un système distribué est en mesure de détecter les changements caractérisant une infection par des Rootkits. Ce système nécessitant que de multiples ordinateurs fonctionnent sur des systèmes d’exploitation similaires et partagent donc des configurations communes.

En s’inspirant de la nature homogène caractérisant les réseaux d’entreprise, ces chercheurs ont donc développé le système distribué BlackSheep qui se base sur des comparaisons effectuées entre des extractions mémoire des noyaux. Ces dernières provenant d’un nombre important de machines initialement homogènes qui constituent le parc à surveiller pour cette détection.

Ne requérant aucune signature ou connaissance du code offensif de l’attaquant, la technique ici employée pourrait ainsi théoriquement aider des entreprises à détecter de telles attaques face auxquelles les mesures défensives actuelles sont souvent inutiles. Le papier présentant d’ailleurs des résultats positifs lors de tests effectués dans un environnement de type Cloud.

BlackSheep a en effet était capable de détecter l’ensemble des infections par Rootkits sur un parc de 40 machines virtuelles fonctionnant à l’aide de systèmes d’exploitation Microsoft Windows Seven, le tout sans aucun faux positif. Lors d’un second test, sur des machines physiques cette fois, ce taux de détection est passé à 75% et le taux de faux positifs à 5.5%.

La différence s’expliquant par le délai supplémentaire demandé par les extractions et la collecte depuis les machines physiques, la mémoire s’avèrant alors inconsistante de par les changements survenus. Ces inconsistances étant d’ailleurs le véritable challenge à relever pour une application pratique dans un environnement de production où ils sont légion.

Le papier présenté à la conférence ACM ( lien )

Source :

« Finding Rootkits By Monitoring For 'Black Sheep' » sur Dark Reading ( lien )


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