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SEAT facilite la recherche interactive et anonyme d'informations sensibles lors des audits

Par Rédaction, secuobs.com
Le 09/03/2009


Résumé : SEAT (Search Engine Assessment Tool) est une solution furtive qui vise à faciliter les opérations anonymes de recherche interactive d'informations sensibles disponibles publiquement sur Internet. - Lire l'article



SEAT (Search Engine Assessment Tool) est un outil développé par Peter Kacherginsky, il permet d’effectuer des recherches d’informations sensibles et de faciliter les audits légaux de sécurité. SEAT explore ( Data Mining - lien ) les quantités d’informations stockées dans les bases de données des moteurs de recherches et dans l’ensemble des ressources fournies publiquement par les sites Web. En plus des moteurs (Google, Yahoo, MSN, Altavista, AllTheWeb, AOL, DMOZ) et des bases de vulnérabilités (GHDB, NIKTO, GSDB, WMAP, URLCHK, NESTEA) inclus par défaut, SEAT est aisément extensible en fonction des besoins utilisateur spécifiques.

Sa force réside dans sa capacité à imiter les codes malicieux dans leur phase de collecte anonyme d’informations publiques potentiellement nuisibles. Il permet de plus la mise en comptabilité d’une requête de syntaxe unique vers des formats multiples et fonctionnels pour les moteurs en concurrence. Les chances d’identifier une vulnérabilité s’en trouvent ainsi considérablement augmentées en comparaison avec celles d’une approche monomoteur. N’utilisant pas les interfaces de programmation ( API - lien ) des moteurs, SEAT n’est par ailleurs pas confronté aux limitations qu’elles impliquent en termes de nombre de requêtes simultanées ou réparties dans le temps.

Les listes de cibles, de moteurs, de requêtes et de vulnérabilités peuvent être sauvegardées dans des fichiers externes au format XML afin de faciliter leurs réutilisations. Une cible peut prendre la forme d’un nom de domaine, d’une adresse IP ou d’une étendue d’adresses IP. Parmi les bases de vulnérabilités incluses, certaines comme GHDB ( lien ) ont été développées spécifiquement pour les moteurs, alors que d’autres comme NIKTO ( lien ) sont destinées à des éléments particuliers comme les scripts CGI ( lien ). SEAT identifie automatiquement ces bases et importe leur contenu pour générer des requêtes type.

Par ailleurs, une recherche sur un domaine retournera l’ensemble des sous-domaines, ce qui peut s’avérer pratique dans l’optique d’un scan CGI. Certains paramètres peuvent être ajustés comme le serveur Proxy ( lien ) intermédiaire et l’identifiant « User-Agent » ( lien ) afin d’accentuer l’anonymat et la furtivité. Si on obtient beaucoup d’erreurs lors d'un scan, il peut par exemple être judicieux d’ajuster le paramètre « sleep_time » ou d’abaisser le nombre de processus légers ( lien ) simultanés afin d’éviter le bannissement par un moteur.

Lors de l’exécution, ces paramètres peuvent être modifiés de façon interactive sans que le scan en cours n’ait besoin d’être redémarré, il en va de même pour d’autres éléments comme les moteurs utilisés. L’expérience montre que certains moteurs ont des performances variables en fonction du type de recherche en cours. MSN est par exemple efficace pour les adresses IP, alors que DMOZ s’avère plus pratique pour les opérations sur les domaines. Google est quant à lui performant pour l’utilisation des bases de vulnérabilité, il délivre cependant régulièrement un grand nombre de faux positifs.

Il est possible d’ajouter des moteurs ou de modifier les spécificités de ceux inclus par défaut, parmi les champs disponibles on retrouve le nom du moteur, le préfixe de requête (search ?hl=en&q=), le nom de domaine du moteur (www.google.com) et des champs d’expressions régulières pour extraire des éléments comme le nombre de résultats, les résultats, le lien de la prochaine page de résultat et celui de la mise en cache. D’autres opérateurs comme « site », « intitle », « inurl » et « filetype » sont configurables afin de restreindre l’espace de recherche. Lors de la phase d’exécution, les requêtes en cours, les résultats collectés, les messages d’erreur et autres informations critiques sont affichés dans la fenêtre principale.

Le mode individuel de visualisation permet lors de la phase d’analyse de lancer un navigateur sur la page Web d’origine, cela implique une dégradation de l’anonymat. D’autres liens sont disponibles pour accéder ( Netcraft - lien ) aux informations (IP, WHOIS, système d’exploitation, serveur web, version) associées ou aux ressources disponibles sur Archive.org ( lien ), Google Cache et Google Translate. Les résultats peuvent de plus être sauvegardés sous la forme d’une base de données externe alors que les rapports peuvent être enregistrés, avec les résultats globaux ou partiels, aux formats HTML et TXT.

Le site officiel ( lien )
Documentation ( lien )
SEAT avec Backtrack 4 ( lien )
Vidéo exemple simple d'utilisation ( lien )
Vidéo exemple d'utilisation sur un nom de domaine ( lien )
Vidéo exemple d'utilisation sur une étendue d'adresses IP ( lien )
Vidéo exemple d'utilisation avec les bases de vulnérabilités ( lien )
Vidéo exemple de création d'une base personnalisée de vulnérabilités ( lien )
Vidéo exemple d'ajout d'un moteur de recherche ( lien )

Source : Security Database Tools Watch ( lien )



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